Incluye:

• Acceso a curso online 100% autodirigido
  
  • Acceso ilimitado al curso por 180 días naturales.
  • Más de 4 hrs. de video clases grabadas que te enseñan cómo implementar Big Data exitosamente.
  • Ejercicios, materiales y/o guías de estudio descargables en formato digital.
  • Asesoría a través de correo electrónico con coaches expertos que te ayudaran a resolver dudas relacionadas a los temas del curso.
  • Soporte técnico a través de correo electrónico y WhatsApp en caso de presentar algún problema relacionado con la plataforma.
• Acceso a certificación internacional Kaizenia
  • Acceso a certificación internacional Kaizenia al finalizar y aprobar el examen final del curso, la cual valida y respalda el conocimiento teórico, práctico y aplicativo, además de otorgar valor curricular.
  • Esta certificación tiene vigencia vitalicia (no hay que renovarla)
• Acceso a examen de certificación internacional en español/inglés como Big Data Professional Certificate BDPC
  
  • Acceso por 60 días naturales.
  • 2 oportunidades para presentar y acreditar.
  • Guías de estudio y preguntas de apoyo descargables.
  • Soporte técnico a través de correo electrónico y/o WhatsApp.
  • Esta certificación tiene vigencia vitalicia (no hay que renovarla)

¿Qué aprenderás?

• Aprenderás a identificar y aplicar las principales tecnologías para la construcción de un ecosistema de Big Data.
• Conocerás más de 10 sistemas y aplicaciones (Open Source) para construir tu arquitectura de Big Data.
• Aprenderás a gestionar las diferentes capas de una arquitectura Big Data.

Habilidades para desarrollar durante el curso:

• Capacidad de análisis
• Resolución de conflicto
• Estructuración de sistemas de gestión de datos
• Comunicación entre el equipo técnico y operativo
• Visión del negocio en datos

Actitudes para desarrollar durante el curso:

• Iniciativa
• Liderazgo
• Pensamiento analítico
• Gestión
• Planeación
• Análisis de datos
• Adaptabilidad.

Público objetivo:

• Directores, Gerentes y/o Líderes de proyectos de gestión y administración de datos
• Ingenieros de software y programadores que quieran conocer las principales tecnologías Big Data
• Analistas y administradores de bases de datos que quieran entender la diferencia entre las tecnologías Big Data y las tecnologías tradicionales
• Profesionales involucrados en la creación de una cultura y arquitecturas Big Data

Requisitos previos:

• Apertura al conocimiento
• Compromiso con el aprendizaje

• Información previa al curso
  • Información previa al curso
• Módulo 1: Introducción
  • Bienvenida al curso
  • Conoce a tu coach
• Módulo 2: Integridad del Big Data
  • Introducción al módulo
  • ¿Qué es el Big Data?
  • Contexto del Big Data
  • Alcances del Big Data
  • Gestión del Big Data
  • Ecosistema del Big Data
  • Desafíos del Big Data
  • Tecnologías en Big Data
  • Aplicaciones de Big Data
  • Documentos
• Módulo 3: Fuentes y aplicaciones de Big Data
  • Introducción al módulo
  • Tipos de comunicación
  • Aplicaciones comerciales de Big Data
  • Prácticas Módulo 1 a 3
  • Prácticas Módulo 1 al 3
  • Documentos
• Módulo 4: Arquitecturas de Big Data
  • Introducción al módulo
  • Arquitectura IBM Watson
  • Arquitectura de Netflix
  • Arquitectura Google query
  • Arquitectura de empresa meteorológica
  • Arquitectura de LinkedIn
  • Arquitectura de Ticket master
• Módulo 5: Computación distribuida utilizando Hadoop
  • Introducción al módulo
  • Hadoop y mapreduce definidos
  • Arquitectura maestro-esclavo
  • Arquitectura de lectura y escritura
  • Características de HDFS
  • YARN
  • Prácticas Módulo 4 y 5
  • Prácticas Módulo 4 y 5
  • Documentos
• Módulo 6: Procesamiento paralelo con MapReduce
  • Introducción al módulo
  • Arquitectura de Mapreduce
  • Bases de datos Clave Valor
  • Secuencia y aplicación de Mapreduce
  • PIG vs HIVE
• Módulo 7: Bases de datos NoSQL
  • Introducción al módulo
  • Bases de datos SQL
  • Beneficios de bases de datos SQL
  • Ventajas y desventajas de bases de datos SQL
  • Bases de datos NoSQL
  • Beneficios de datos NoSQL
  • Ventajas y desventajas de bases de datos NoSQL
  • Tipos de bases NoSQL
  • Proceso Cassandra
  • Lenguajes de acceso a NoSQL Hive
  • Prácticas Módulo 6 y 7
  • Documentos
• Módulo 8: Procesamiento Stream con Spark
  • Introducción al módulo
  • Computación definida en stream
  • Conceptos de streaming
  • Aplicaciones de streaming
  • Apache spark para streaming
  • Arquitectura spark
• Módulo 9: Nueva ingestión de datos
  • Introducción al módulo
  • Sistema de ingestión de datos
  • Sistema Kafka
  • Mecanismos y tópicos Kafka
• Módulo 10: Computación en la nube
  • Introducción al módulo
  • Computación en la nube
  • Rangos y propiedades
• Módulo 11: Análisis Web
  • Introducción al módulo
  • Ejemplo de análisis web
• Módulo 12: Cierre del curso
  • Cierre del curso
  • Encuesta de satisfacción
  • Evaluación final

Ernesto Gómez Cruz

Ingeniero Industrial y Master Black Belt en Six Sigma, Ernesto Gómez es coach, mentor, consultor y conferencista, especialista en mejora continua empresarial y calidad, con más de 8 años de experiencia implementando y desarrollando programas y proyectos de mejora continua y de procesos empresariales en el sector de manufactura (Automotriz, alimenticia, farmacéutica, Metal Mecánica, Plástico, Química entre otras) y de servicios (Certificación, Capacitación, logística, financieras, entre otras), desde PYMES hasta empresas de nivel internacional.

Certificación a obtener

• Big Data Professional Certificate BDPC

Casa certificadora que emite la certificación

• CERTIPROF. Miembro de la ANSI (American National Standards Institute) acreditado por BBB (Better Business Bureau) y siendo miembro corporativo de Agile Alliance.

Requisitos previos para obtener la certificación:

• Actualmente esta certificación no tiene requisitos previos formales para poder presentarla.

Examen de certificación:

• Tipo: Opción múltiple
• Número de Preguntas: 40
• Idioma: Inglés/ Español/Portugués
• Puntuación de aprobación: 24/40 ó 60%
• Duración: 60 minutos máximo.
• Libro abierto: No
• Entrega: Este examen está disponible en línea/vía remota.
• Esta certificación tiene vigencia vitalicia (no hay que renovarla)